¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.
¿Qué buscamos?
Estamos en búsqueda de un Líder Técnico en Ciencia de Datos (Technical Lead) con fuerte liderazgo técnico, para integrarse a un equipo multidisciplinario compuesto por especialistas en Desarrollo e Ingeniería de Datos.
Este rol estará enfocado en el ámbito de Ciencia de Datos, siendo responsable de liderar las mejores prácticas en modelamiento analítico y de asegurar el cumplimiento de las líneas base de desarrollo en los proyectos de Analítica Avanzada.
¿Qué te ofrece este puesto
- Participar en proyectos analíticos de alto impacto, desde la estandarización hasta la puesta en producción de modelos predictivos e inteligente.
- Formar parte de un equipo multidisciplinario y colaborativo, con foco en innovación, eficiencia y aprendizaje continuo.
- Un entorno que combina presencialidad flexible (70% oficina 30% remoto) y posibilidad de viajes a terreno para conocer de primera mano los procesos operativos y a los Stakeholders del negocio.
- La oportunidad de liderar los proyectos de ciencia de datos.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
- Experiencia comprobada en Ciencia de Datos, incluyendo desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
- Dominio de Databricks, incluyendo la gestión de ambientes de desarrollo, preproducción y producción.
- Experiencia en Kedro, Python, PySpark y Visual Studio Code.
- Conocimiento en GitHub para versionamiento de código y control de cambios.
- Capacidad para auditar y garantizar buenas prácticas en proyectos analíticos, con enfoque en calidad, reproducibilidad y escalabilidad.
- Habilidades de liderazgo técnico, comunicación efectiva y trabajo colaborativo, fomentando un ambiente de confianza y mejora continua.
- Enfoque estructurado, profesional y flexible, capaz de adaptarse a diferentes equipos y contextos.
- Experiencia previa en sectores intensivos en datos (minería, banca, retail, energía o similares).
Ubicación: Chile
Modalidad de Trabajo: Híbrida (70% oficina / 30% remoto).
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