Senior Machine Learning Engineer

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria.

Nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Business Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IoT.

Oferta Laboral: Senior Machine Learning Engineer

Cliente del rubro bancario requiere contratar un Senior Machine Learning Engineer con sólida experiencia en ciencia de datos, modelado predictivo y arquitectura moderna en la nube.

El profesional será responsable de diseñar, desarrollar y productivizar soluciones analíticas avanzadas para contribuir a la toma de decisiones estratégicas dentro del negocio.

Responsabilidades principales:

• Desarrollo de modelos de Machine Learning para resolver problemáticas del negocio.
  
  
• Implementación de soluciones analíticas en entornos productivos y escalables.
  
  
• Diseño y colaboración en arquitecturas de datos modernas en la nube.
  
  
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para el desarrollo de productos de datos.
  
  
• Participación en procesos avanzados como RAG y prompt engineering.
  
  

Requisitos:

• Título profesional en Ingeniería Informática o carrera afín.
  
  
• Al menos 3 años de experiencia en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
  
  
• Manejo de lenguajes como Python, R o Java, orientados a procesos de datos o analítica.
  
  
• Conocimientos avanzados de SQL, Spark u otras tecnologías/lenguajes de procesamiento de datos.
  
  
• Deseable experiencia en RAG y prompt engineering.
  
  
• Familiaridad con herramientas y servicios del ecosistema cloud para arquitectura de datos moderna.
  
  
• Experiencia en productivización de activos analíticos.
  
  

Interesados que cumplan con el perfil pueden postular para ser parte de un equipo enfocado en la excelencia operativa y tecnológica.
En Axity fomentamos un entorno inclusivo donde las diferencias son celebradas y donde todos/as tienen la oportunidad de crecer y destacar.

Nuestro compromiso es claro: crear un espacio laboral donde cada talento encuentre el apoyo y respeto necesario para desarrollarse