Senior Data Architect

Job description

Integratz es una empresa dedicada a la automatización inteligente y la integración precisa de sistemas, con un fuerte enfoque en la innovación tecnológica y la transformación digital para empresas B2B.

Recientemente establecidos en Chile, respondemos a una creciente demanda regional impulsando la eficiencia operativa de nuestros aliados comerciales a través de soluciones basadas en inteligencia artificial, integración de datos y automatización de procesos.

Nuestro equipo trabaja colaborativamente para diseñar e implementar tecnologías de vanguardia que facilitan la toma de decisiones y la agilidad de negocio, poniendo especial atención en la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.

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Responsabilidades principales

Como Senior Data Architect en Integratz, liderarás el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras que soportan nuestra plataforma de analítica avanzada y automatización inteligente.

• Diseñar e implementar arquitecturas nativas en la nube centradas en Databricks, Delta Lake y metodologías lakehouse para optimizar el manejo y almacenamiento de datos.
  
  
• Definir estrategias y estándares de datos a nivel empresarial para habilitar soluciones de inteligencia artificial, analítica escalable y agilidad en la operación.
  
  
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que la arquitectura de datos esté alineada con los objetivos operativos, reglamentarios y de desempeño.
  
  
• Liderar la implantación de marcos de gobernanza de datos que incluyen gestión de metadatos, trazabilidad, control de accesos por rol y cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA.
  
  
• Diseñar e implementar estrategias de integración y migración para consolidar datos desde sistemas heterogéneos hacia un ecosistema confiable y unificado.
  
  
• Desarrollar soluciones de Master Data Management (MDM) para garantizar fuentes de verdad precisas y consistentes en dominios críticos como clientes, productos y proveedores.
  
  
• Establecer y hacer cumplir estándares rigurosos de calidad de datos, asegurando precisión, completitud y confiabilidad.
  
  
• Trabajar junto a ingenieros y analistas para que las decisiones arquitectónicas soporten adecuadamente los casos de uso de análisis y visualización.
  
  
• Promover la alfabetización en datos y el uso responsable de la información en toda la organización.
  
  
• Brindar mentoría y liderazgo técnico a equipos de ingeniería y analítica, fomentando su desarrollo profesional y capacidades técnicas.
  
  

Requisitos del perfil

Buscamos un profesional con sólida formación en Ingeniería en Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o carreras afines, que aporte un mínimo de 7 años de experiencia comprobable en arquitectura de datos, especialmente en soluciones a gran escala.

• Mínimo 3 años de experiencia práctica con Databricks y tecnologías asociadas como Spark, Delta Lake y conceptos lakehouse.
  
  
• Dominio profundo de plataformas cloud públicas (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y sistemas distribuidos, junto con las mejores prácticas de seguridad de datos.
  
  
• Experiencia consolidada en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT, modelado de datos (modelos estrella, copo de nieve, schema-on-read) y optimización de almacenamiento.
  
  
• Conocimientos avanzados en gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento normativo (especialmente GDPR y CCPA).
  
  
• Manejo experto de SQL y al menos un lenguaje de scripting como Python o Scala.
  
  
• Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo, siendo capaz de traducir complejidades técnicas en valor agregado para el negocio.
  
  
• Certificaciones vigentes en Databricks.
  
  
• Nivel de inglés intermedio-alto o avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con stakeholders internacionales.
  
  

Valoramos la capacidad analítica, pensamiento estratégico, liderazgo colaborativo, orientación al detalle y motivación por la innovación continua.

Habilidades y experiencias deseables

• Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, diseño de dashboards y manejo de DAX.
  
  
• Conocimiento de herramientas de catalogación y gobierno de datos como Unity Catalog, Microsoft Purview o Collibra.
  
  
• Familiaridad con plataformas low-code/no-code como Microsoft Power Platform para facilitar integraciones rápidas.
  
  
• Interés y habilidades en data storytelling, comprendiendo cómo las decisiones arquitectónicas impactan en la visualización y comunicación de datos.
  
  
• Certificaciones adicionales en plataformas cloud y frameworks de gobernanza de datos.
  
  

Lo que ofrecemos

En Integratz promovemos un ambiente de trabajo flexible e inclusivo, con un esquema híbrido que permite trabajar remoto desde cualquier lugar de Chile combinado con encuentros en oficina para colaboración y conexión entre equipos.

Ofrecemos un salario competitivo acompañado de beneficios adaptados al mercado local, con oportunidades reales de desarrollo profesional y acceso a certificaciones que potencian tu carrera.

Formarás parte de un equipo que trabaja con tecnologías de punta en proyectos internacionales de alto impacto, en una cultura organizacional que valora la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.

GETONBRD Job ID: 55236

Flexible hours

Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Computer provided

INTEGRATZ provides a computer for your work.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Viña del Mar (Chile).

Required Skill Profession

Other General