En Hackmetrix, ayudamos a las empresas a construir confianza a través de la ciberseguridad.
Nuestra plataforma combina tecnología + consultoría para que empresas mid‑market logren certificaciones como ISO 27001 y validen la seguridad de sus sistemas con servicios de Ethical Hacking.
Ahora estamos creando algo radicalmente nuevo: una interfaz basada en inteligencia artificial capaz de proponer y diseñar ataques, así como ayudar a nuestros pentesters en la explotación y documentación de los mismos.
Y necesitamos tu ayuda para llevarla más lejos.
El reto:
Búsqueda de un Research Engineer que combine pensamiento algorítmico, mentalidad hacker y sensibilidad por la ingeniería de producto.
Tu misión será desarrollar agentes inteligentes que automaticen flujos de prueba y validación de seguridad, integrando modelos de AI con nuestra plataforma de pentesting.
Lo que harás:
- Diseñar, prototipar y mantener agentes basados en LLMs que interactúan con entornos, ejecutan pruebas y generan evidencia automatizada.
- Integrar estos sistemas con nuestros pipelines de Ethical Hacking y módulos de cumplimiento.
- Crear y mantener frameworks de pruebas automatizadas (funcionales, seguridad, regresión, adversarial).
- Colaborar con el equipo de producto y ofensiva para mejorar la cobertura, fiabilidad y eficiencia de nuestras validaciones.
- Medir el rendimiento de tus agentes en entornos reales: cobertura, falsos positivos, reproducibilidad.
- Mantener la infraestructura necesaria para experimentos controlados y despliegue progresivo.
- Documentar bien tus decisiones y compartir aprendizajes con el equipo (valoramos escribir bien).
Calificaciones:
- Experiencia práctica con LLMs (OpenAI, Claude, open source) y arquitecturas de orquestación (prompt flows, RAG, agentes).
- Dominio de Python y al menos una experiencia en diseño de APIs o servicios backend.
- Experiencia creando pruebas automatizadas: scripting, asserts, validación, mocking.
- Familiaridad con conceptos de seguridad ofensiva (OWASP, CVEs, pruebas comunes).
- Conocimiento de herramientas como Docker, Git, y algún entorno de CI/CD.
- Capacidad de traducir ideas en prototipos funcionales de forma autónoma.
- Mentalidad experimental: iterar, medir, aprender.
Plus (no excluyentes):
- Experiencia en MLOps, fine‑tuning, evaluación de modelos generativos.
- Conocimientos de Go, TypeScript o Kotlin.
- Experiencia en arquitecturas distribuidas, cloud (AWS/GCP), pub/sub.
Cómo trabajamos:
- Ciclos iterativos rápidos: “probar antes de perfeccionar”.
- Mucha autonomía, poco micromanagement.
- Somos obsesivos con la experiencia del usuario y la calidad de nuestros entregables.
- Creemos que el cumplimiento no debe ser un infierno: debe sentirse como magia.
- Proyecto con impacto regional: más de 170 empresas confían en Hackmetrix.
- Espacio para experimentar con IA aplicada a problemas reales de seguridad.
- Cultura de excelencia, sin ego.
- Horario flexible, remoto‑first.
- Plan de crecimiento y participación en equity.
- Ubicación: México, Chile, Colombia, Argentina.
Cómo aplicar:
- Escríbenos contándonos: qué AI agents has construido (o te gustaría construir).
- Cómo automatizarías la validación de una vulnerabilidad con un modelo.
No necesitas haber hecho exactamente esto antes.
Pero sí necesitas la voluntad de explorarlo.
#J-18808-Ljbffr