Company Description
Randstad
Job Description
Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un PI Data Analyst para un importante cliente del rubro de Telecomunicaciones.
Objetivo Del Cargo
Promover la optimización a través de diferentes Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) siguiendo las políticas y metas.
- Identificar tareas repetitivas y desarrollar automatizaciones de procesos para reportes, con el fin de reducir el esfuerzo de generación de reportes por parte de los empleados.
- Análisis de datos para identificar mejoras en el proceso con el fin de mejorar la gestión de inventario, venta sell-in (a distribuidores) y sell-out (al cliente final).
- Controlar el rendimiento de KPI de SCM (Supply Chain Management) y Operación SCM para lograr procesos saludables de gestión de la cadena de suministro y ventas.
- Recolección, análisis de datos y trabajo en equipo de Ventas (Venta/Mensual) de KPI SCM.
- Apoyar a los equipos de Innovación SCM en proyectos definidos por la sede central (HQ) y en las guías LAO para mejorar los procesos actuales de la compañía o apoyar el desarrollo de nuevos procesos según los requerimientos del negocio.
Funciones
- Monitorear los KPI clave de rendimiento de las operaciones SCM (Venta a Distribuidores, Venta a Clientes Finales, Precisión, Tasa de Logro, Venta semanal sin Previsión, Venta semanal a Clientes Finales, etc.) para el VD Biz (Santiago).
- Mantener la base de datos de indicadores SCM para reportes automáticos a través de PowerBI dashboards.
- (Proyectos de Innovación) Desarrollar, con apoyo de otras áreas/divisiones, proyectos para mejorar los procesos actuales o desarrollar nuevos procesos relacionados con el rendimiento de SCM.
- Lograr la optimización de la eficiencia en ventas de SECH a través del análisis detallado de aumento de ventas sell-out basado en la información del cliente.
Requisitos
- Experiencia de 3 años en el cargo.
- Titulado: Informática/Ingeniería en Computación.
- Herramientas de BI (Power BI / Tableau).
- Herramientas de Programación (Python, SQL, R).
- Excel Intermedio-Avanzado; PowerPoint.
- Inglés: Intermedio-Avanzado (oral y escrito) excluyente.
- Horario: Lunes a Jueves de 9:00 a 18:30 y Viernes de 9:00 a 18:00.
- Modalidad: presencial.
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