Machine Learning Engineer

Job description

Sobre el desafío

Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.

Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso.

También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.

El equipo Tecnología de se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.

All rights reserved.

Funciones del cargo

Funciones del cargo
Las siguientes funciones se desempeñarán bajo la supervisión y guía de un líder con experiencia en el área:

• Diseñar y desarrollar aplicaciones de punta a punta basadas en IAG, utilizando técnicas como RAG, fine-tuning y prompt engineering.
  
  
• Evaluar y asegurar la calidad de modelos de lenguaje a través de métricas cuantitativas (como ROUGE) y evaluación cualitativa (coherencia, detección de alucinaciones).
  
  
• Investigar nuevas herramientas y avances del ecosistema de IA para mejorar continuamente los productos y procesos internos.
  
  
• Realizar análisis de datos para extraer insights accionables que aporten valor al negocio y optimicen el rendimiento de las aplicaciones.
  
  
• Documentar procesos técnicos y generar guías de uso para facilitar la transferencia de conocimiento y el trabajo colaborativo.
  
  

¿Qué no puede faltar?

• Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
• Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
• Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
  
  
• Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
• Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
• Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
  
  
• Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej.
  
  pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).
  
  

¿Qué buscamos?

• Excelentes habilidades de programación.
  
  
• Compromiso con la buena ingeniería de datos.
  
  Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados.
  
  Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
  
  
• Actitud de aprendizaje.
  
  Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
  
  
• Orientación al impacto.
  
  Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia.
  
  Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.
  
  

Lo que suma más puntos

• Experiencia con plataformas en la nube (AWS o Azure).
  
  
• Conocimiento sobre bases de datos vectoriales (ej.
  
  Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
  
  
• Conocimiento de GIT para control de versiones
• Competencia en SQL para consultas y manipulación de bases de datos
• Habilidad en integración y manejo de APIs
• Habilidad para hacer documentación técnica y guías de usuario
• Capacidad de desplegar y mantener aplicaciones

Pros

• Una oficina increíble que ocupa un piso entero (y ni te cuento la vista)
• Excelente equipo de trabajo.
  
  
• Seguro complementario de salud.
  
  
• Afiliación a Caja de Compensación.
  
  
• KBank, posibilidad de obtener crédito 0% interés.
  
  
• Plataforma de bienestar y salud Wellhub, con convenio a gimnasios.
  
  
• KLearning, programa de educación continua.
  
  
• Días libres en fechas importantes.
  
  
• Frutas frescas todos los días y máquina de café a disposición.
  
  
• Un mirador para descansar, sillas de masajes, etc.
  Y muchísimas otras cosas que nos gustaría que puedas descubrir junto a nosotros- ...
  
  

GETONBRD Job ID: 56649

Partially remote

You can work from your home some days a week.

Bicycle parking

You can park your bicycle for free inside the premises.

Health coverage

pays or copays health insurance for employees.

Computer provided

provides a computer for your work.

Fitness subsidies

offers stipends for sports or fitness programs.

Informal dress code

No dress code is enforced.

Beverages and snacks

offers beverages and snacks for free consumption.

Vacation on birthday

Your birthday counts as an extra day of vacation.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Required Skill Profession

Other General