Reportanto a líder técnicos ML, sus principales responsabilidades serán:
- Conocimiento avanzado de MLOps para diseñar, automatizar y escalar sistemas de ML
- Conocimiento del ciclo de analítica (preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación o inferencia, posprocesamiento)
- Modelamiento (regresión, clasificación)
- Entrenamiento y optimización de modelos (underfitting, overfitting, cross-validation, curvas de error, métricas de evaluación, regularizadores)
- Conocimientos de estadística: estadígrafos, percentiles
- Contrato plazo fijo
- Posibilidades de extensión de proyecto
- Renta mercado al rol
- Seguro complementario de salud
- Trabajo híbrido 2x3
- Beneficios internos