Overview
La Universidad Técnica Federico Santa María se encuentra en la búsqueda de un(a) LÍDER DE ANÁLISIS Y MODELACIÓN AVANZADA, DIRECCIÓN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL, CAMPUS CASA CENTRAL VALPARAÍSO.
Será responsable de definir los lineamientos, las técnicas y buenas prácticas del desarrollo de análisis avanzado de datos y la construcción de sistemas inteligentes potenciados por modelos analíticos de alto nivel para la toma de decisiones dentro de la institución.
Además, debe impulsar la innovación y mejora continua en el uso de datos para resolver problemas complejos y generar ventajas competitivas, siempre alineado con el usuario final.
Principales funciones del cargo
- Definir los lineamientos y estándares para el desarrollo de análisis de datos y de sistemas inteligentes potenciados por modelos analíticos avanzados de datos.
- Validar la robustez de las conclusiones con una mirada técnica y de negocio respecto de los resultados del análisis de datos.
- Guiar y realizar mentorías al equipo en la metodología adecuada para lograr análisis de datos de alto impacto y concluyente.
- Definir y validar estrategias del tratamiento de datos.
- Desarrollar capacidades internas en la dirección y externas dentro de la institución mediante la formación y mentoría del personal.
- Promover la colaboración interdisciplinaria para integrar el análisis de datos con diversas áreas de la institución.
- Comprender el negocio para alinear los proyectos de análisis de datos con los objetivos estratégicos de la institución.
- Realizar cualquier otra función inherente al cargo y que sea requerido por su jefatura directa.
Estudios solicitados
- Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Telemática, Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil Informática u otra Ingeniería de duración de al menos 10 semestres.
- Diplomado, magíster o cursos en ciencia de datos.
Experiencia laboral
- Al menos 2 años en ciencia de datos y haber tenido equipo de trabajo con dependencia directa o funcional a su cargo.
- Experiencia de al menos 3 años desarrollando modelos de predicción, prescripción y transformación de información en lenguaje Python, productivizando sus desarrollos.
- Experiencia en desarrollo de modelos con machine learning.
Competencias técnicas del cargo
- Python avanzado en técnicas de desarrollo de modelos con machine Learning y análisis de datos, trabajando con librerías como pandas, NumPy, Plotly, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost, Keras/TensorFlow, Torch.
- Experiencia entregando soluciones utilizando GenIA.
- Manejo de GIT para el versionamiento de desarrollo.
- Manejo de SQL y otras bases de datos.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban) para la gestión de proyectos de ciencia de datos.
Idioma y nivel requerido
Inglés avanzado.
Condiciones del cargo
- Tipo de Contrato: plazo fijo por 3 meses, con posibilidad de renovación según evaluación de desempeño.
- Jornada de trabajo: Lunes a Viernes (Jornada Completa).
- Modalidad de trabajo: Presencial.
Cierre de postulaciones
CIERRE DE POSTULACIONES EL DÍA 28 DE OCTUBRE DEL 2025.
Declaración inclusiva y normativa
ESTA CONVOCATORIA SE ENCUENTRA ENMARCADA EN LA LEY N° 21.015, QUE INCENTIVA LA INCLUSIÓN LABORAL DE PERSONAS CON DISCAPACIDAD.
Las bases del concurso contemplan el compromiso institucional con la garantía de igualdad de oportunidades y la no discriminación hacia los/as postulantes, promoviendo procesos de selección inclusivos y equitativos, en conformidad con la normativa vigente.
#J-18808-Ljbffr