Estamos buscando un/a
Engineering Data Strategist
desde
Gozal Consulting
para un cliente del rubro de
Tecnología e IA
en Santiago, Chile.
El propósito del rol es transformar datos masivos en decisiones estratégicas, detección proactiva y eficiencia operativa a través de un stack moderno de data, cloud e IA.
¿Qué harás?
- Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end: desde dispositivos hasta plataformas analíticas y dashboards, usando ETL/ELT escalables como Spark o Pandas.
- Automatizar procesos de validación, monitoreo y reportes técnicos/comerciales, asegurando calidad y confiabilidad.
- Extraer y estructurar datos desde múltiples fuentes (sensores, APIs, CSV, etc.) y construir flujos robustos en Python + SQL.
- Colaborar con Producto, Data y Tecnología para definir KPIs accionables y modelos de datos alineados a estrategia.
- Detectar mejoras en la experiencia del producto a partir del comportamiento de los usuarios y la operación.
- Prototipar y escalar herramientas de automatización (n8n, Zapier, Airbyte) para optimizar el stack y acelerar la innovación.
- Diseñar arquitecturas cloud escalables
(idealmente en AWS) para soportar servicios de datos, bases de datos y APIs de misión crítica.
¿Qué necesitas?
- Mínimo 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con data engineering, DevOps o analítica avanzada.
- Dominio de Python (Pandas, NumPy) para procesamiento de datos y automation.
- SQL avanzado y experiencia con bases relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (DynamoDB, etc.).
- Experiencia en construcción, orquestación y monitoreo de pipelines de datos.
- Familiaridad con Docker, Linux/bash, Git y arquitecturas cloud (idealmente AWS: S3, Lambda, Athena…).
- Conocimiento de herramientas de monitoreo (Grafana, Prometheus, CloudWatch) y diseño de alertas.
- Deseable experiencia en flujos automatizados con n8n o Zapier.
- Mentalidad analítica para detectar outliers, validar integridad y diseñar mecanismos de calidad.
- Visión de producto y capacidad para traducir datos en mejoras concretas.
Carreras afines
Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial (técnica) u otras afines.
Algunos beneficios
- 5 días de vacaciones adicionales al año
- Días libres extra en años puente/sándwich
- Seguro complementario de salud
- Trabajo híbrido: remoto + oficina a pasos del metro Manquehue
- Ambiente startup: alta autonomía, experimentación constante, enfoque en IA activa y ritmo ágil
- Equipos conectados con hardware IoT y productos SaaS impulsados por IA