Creemos firmemente que los colaboradores son nuestro principal activo.
Por eso, nos preocupamos de ofrecer oportunidades que potencien su desarrollo integral.
Apostamos por profesionales apasionados, innovadores, creativos y con ganas de aprender y crecer.
¿Nuestro propósito?
Impulsamos tu bienestar creando una experiencia financiera única con sello humano.
Te invitamos a ser parte de BICE, donde buscamos a un Data Scientist para nuestra División Corporativa.
Objetivo del Rol:
- Fortalecer la toma de decisiones de la División Corporativa de Banco BICE mediante investigación aplicada y ciencia de datos, apoyando la definición de estrategia y la identificación de oportunidades comerciales.
- Diseñar e implementar automatizaciones en el proceso comercial, utilizando herramientas de programación e inteligencia artificial para aumentar la eficiencia y favorecer la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Este cargo requiere rigurosidad técnica, interés por aprender de economía, finanzas y tecnología, y capacidad de trabajar en conjunto con ejecutivos comerciales para transformar análisis en acciones concretas.
Funciones Principales:
- Diseñar modelos de segmentación de clientes según sus característica y necesidades financieras, para detectar oportunidades de negocio y brechas de servicio.
- Analizar qué grupos de clientes son los más rentables y cuáles son los factores que explican su éxito.
- Generar leads comerciales y detectar oportunidades de cruce de productos.
Además, proponer nuevas fuentes de datos para aumentar la eficacia de prospección.
- Entender y detectar cambios en la demanda de crédito en los grupos de clientes en función de variables macroeconómicas y dinámicas sectoriales.
- Entender la efectividad en visitas - oportunidades por ejecutivo, tipo de cliente, tipo de producto.
- Apoyar en el robustecimiento de la sistemática comercial, detectando brechas de foco o de información, y apoyando en el diseño de herramientas para orientar los esfuerzos del equipo comercial.
- Analizar fortalezas de los distintos ejecutivos e idear maneras de extenderlas, en concordancia con la estrategia de la división y del momento económico.
- Apoyar en la optimización de portafolio de créditos tomando en cuenta riesgo de portafolio y rentabilidad sobre capital propio ajustada por riesgo.
- Optimización de spreads y precios de productos
- Modelar de riesgo de crédito individual y proponer nuevas fuentes de datos para modelarlo.
- Investigar e implementar modelos de inteligencia artificial para automatizar tareas comerciales, compartir
know-how
entre ejecutivos, descubrir insights de negocio, entre otros posibles usos.
- Investigar la literatura especializada en temas de marketing en banca, administración de portafolio, rentabilidad ajustada por riesgo, entre otros, para enriquecer la gestión comercial de la división.
¿Qué buscamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil o carrera afín, con formación en programación, economía y finanzas.
- Conocimientos técnicos: Python (excluyente) y SQL; estadística aplicada y
machine learning
.
- Intereses: afinidad por la lectura en temas de finanzas, computación y tecnología, y administración de empresas.
- Experiencia laboral: 2–5 años en análisis de datos o data science.
Se valora experiencia en banca.
- Capacidad de explicar modelos técnicos en lenguaje claro y de negocio.
- Empatía e interés genuino en entender objetivos y dolores del negocio.
- Habilidad para generar confianza y colaboración con ejecutivos.
- Deseable: certificaciones o cursos en programación, IA, finanzas, economía, tecnologías de información o gestión.
Se valora especialmente haber aprobado algún nivel del CFA.
Si cumples con los requisitos, te invitamos a postular con nosotros