Data Engineer

es una compañía global que impulsa la transformación empresarial y el crecimiento a través de soluciones tecnológicas innovadoras.

Con más de 3,000 empleados en América Latina y Estados Unidos, trabajamos en proyectos desafiantes y de alto impacto, reuniendo equipos de élite para entregar resultados que impulsan tanto las carreras como las compañías hacia adelante.

Nuestro ecosistema fomenta el aprendizaje continuo mediante la colaboración con profesionales senior y el uso de tecnologías de vanguardia.

Actualmente estamos en búsqueda de un Data Engineer.

Get on Board.

Funciones del cargo

1. Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
   
   
2. Dar soporte a desarrollos de data pipelines en ambientes de prueba y producción.
   
   
3. Optimizar consultas y procesos en BigQuery.
   
   
4. Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
   
   
5. Participar en mejoras de la arquitectura de datos y asegurar prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
   
   
6. Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
   
   
7. Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
   
   

Requerimientos del cargo

Google Cloud Platform (GCP):

• BigQuery
• Cloud Storage
• Pub/Sub
• Composer (Airflow)
• Dataproc

• Cloud Run

• Lenguajes de programación:

• Python (scripts, ETL, API integration)

• Java (preferencia para conectores, SDKs, o entornos específicos)

• Contenedores y Orquestación:

• Docker

• Kubernetes (GKE o experiencia general)

• Frameworks / Herramientas:

• Apache Beam (usado con Dataflow)

• Apache Airflow

• Git / GitLab CI-CD

• Conocimientos base en bases de datos y formatos de datos:

• SQL avanzado

• NoSQL (ej.
  
  Firestore, MongoDB)

• Formatos: AVRO, JSON, Parquet

• Otros conocimientos valorados:

• Monitoreo y observabilidad: Cloud Logging

• Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)

Condiciones

Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 3 meses con posible extension

GETONBRD Job ID: 56368

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).