¿Te apasiona la tecnología y buscas un desafío?
NTT DATA Chile es una empresa global que ofrece un ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso, donde cada persona es valorada por su
Uniqueness
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Somos un equipo de más de profesionales apasionados por la tecnología que trabajan en proyectos de vanguardia en diversos sectores, incluyendo telecomunicaciones, finanzas, industria, servicios públicos, energía, sector público y salud.
Para seguir innovando y liderando en estos sectores, estamos buscando un(a) Data Engineer Expert que se incorpore a nuestro equipo de
#DigitalLovers
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Buscamos profesionales recién titulados con máximo 1 año de experiencia laboral.
Profesional con amplia experiencia en el diseño, construcción y optimización de arquitecturas y soluciones de datos en entornos cloud.
Responsable de habilitar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes que soporten la toma de decisiones del negocio y el despliegue de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial.
Conocimientos y Habilidades Técnicas
- Cloud (deseable AWS): experiencia en servicios de almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos (ej.
S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda).
- Arquitecturas de datos: diseño y despliegue de arquitecturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y patrones de integración en tiempo real y batch.
- Lenguajes y herramientas: dominio de SQL y Python; experiencia con frameworks de procesamiento distribuido (Spark, Hadoop).
- Integración y orquestación: uso de herramientas como Airflow, Step Functions o similares para la gestión de pipelines de datos.
- DataOps y CI/CD: implementación de prácticas de versionado, testing y despliegue automatizado en entornos de datos.
- Gobernanza y seguridad: conocimientos en gestión de metadatos, catálogos de datos, calidad de datos y seguridad en entornos cloud.
Deseable
- Certificaciones en cloud (ej.
AWS Certified Data Analytics Specialty, AWS Solutions Architect Associate/Professional).
- Conocimiento de otros proveedores cloud (Azure, GCP).
- Experiencia en herramientas de streaming.
- Familiaridad con conceptos de MLOps para habilitar el ciclo de vida de modelos en producción.
Experiencia Requerida
- Experiencia comprobada en proyectos de gran escala, preferiblemente en el sector banca o financiero, con exposición a regulaciones, seguridad y manejo de datos sensibles.
- Participación en proyectos en plataformas de datos en nube.
- Liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios y capacidad para guiar buenas prácticas de ingeniería de datos.
Si lo que te contamos hace match con tu expectativa y sin duda buscas un entorno innovador,
Esta oportunidad es para TI