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Data Engineer Job Opening In Chile, Chile – Now Hiring Transformación


Job description

* Descripción empresa: Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”.

Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas (Falabella Retail, Sodimac, IKEA, Tottus, Mallplaza, Falabella Inmobiliario, Falabella.com, Linio, Falabella Financiero, Banco Falabella, Falabella Soriana, Seguros Falabella, Fazil, Fpay y Falabella Corporativo) y países (Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, India, México, Perú y Uruguay).
Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación.

Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos.

Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.
Conoce más oportunidades para vivir la #ExperienciaFalabella en https://muevete.falabella.com/
* Funciones del cargo: ¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!

En Falabella.com estamos buscamos a nuestro/a próxima/o Data Engineer, con base en Santiago, Chile.

Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio.

Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.

¿Cuál es el principal objetivo del cargo?
Desarrollar soluciones de analíticas avanzadas, que permita el correcto monitoreo y análisis de procesos en las plataformas ecommerce.
¿Qué harás en el día a día?
• Realizar los desarrollos e implementaciones de modelos analíticos avanzados (machine learning, forecasting, optimización logística) que potencien la toma de decisiones estratégicas.
• Diseñar e implementar KPIs, dashboards y herramientas analíticas en BigQuery y entornos cloud (GCP) para soportar decisiones de negocio en tiempo real.
• Gestionar con equipos multidisciplinarios de datos (data scientists, data engineers, BI analysts), promoviendo colaboración y excelencia técnica.
• Impulsar iniciativas de calidad, integridad y gobernanza de datos, garantizando estándares corporativos.
• Identificar y priorizar oportunidades de automatización y mejoras en la operación de eCommerce basadas en insights de datos.

¿Qué necesitas para postular?
• Profesional: Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM.
• Disponibilidad para trabajar al menos 3 dias presencial (excluyente)
• Experiencia en Data Science/Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto (excluyente)
• Dominio avanzado de SQL (excluyente)
• Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA/aprendizaje automático (deseable)
• Dominio avanzado de Python (excluyente)
• Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau) (excluyente)
• Experiencia con Git/Gitlab (excluyente)
En nuestro equipo encontrarás:
• Espacios para crear e innovar.
• Serás parte de un lugar lleno de oportunidades de desarrollo.
• Tener un trabajo con sentido y donde se promueve la calidad de vida.
• ¡Pertenecer a una empresa llena de energía!
Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.
* Requisitos: -Requerido: Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM.
-Experiencia en Data Science/Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto
-Dominio avanzado de SQL (excluyente)
-Conocimientos de herramientas GCP: Google Cloud Storage, Big Query y Cloud Functions (excluyente).
-Experiencia con Git/Gitlab (excluyente).
-Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau).
-(Deseable) Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA/aprendizaje automático
-Dominio avanzado de Python (excluyente)
-Disponibilidad para trabajar al menos 3 veces por semana presencial (excluyente)
* Condiciones oferta: * Descripción proceso de selección: El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.
Para postular solo necesitas:
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Postular a la oferta
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Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Required Skill Profession

Computer Occupations


  • Job Details

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Unlock Your Data Engineer Potential: Insight & Career Growth Guide


Real-time Data Engineer Jobs Trends (Graphical Representation)

Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph here. Uncover the dynamic job market trends for Data Engineer in Chile, Chile, highlighting market share and opportunities for professionals in Data Engineer roles.

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Are You Looking for Data Engineer Job?

Great news! is currently hiring and seeking a Data Engineer to join their team. Feel free to download the job details.

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The Work Culture

An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Transformación adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

The fundamental ethical values are:

1. Independence

2. Loyalty

3. Impartiapty

4. Integrity

5. Accountabipty

6. Respect for human rights

7. Obeying Chile laws and regulations

What Is the Average Salary Range for Data Engineer Positions?

The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Chile. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

What Are the Key Qualifications for Data Engineer?

Key qualifications for Data Engineer typically include Computer Occupations and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. The generic skills are mostly outlined by the . Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Data Engineer?

To improve your chances of getting hired for Data Engineer, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

Interview Tips for Data Engineer Job Success

Transformación interview tips for Data Engineer

Here are some tips to help you prepare for and ace your Data Engineer job interview:

Before the Interview:

Research: Learn about the Transformación's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about

Other Openings

Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.

Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.

Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.

Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.

During the Interview:

Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.

Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.

Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.

Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.

Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.

Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.

Additional Tips:

Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.

Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.

Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.

Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.

Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.

Final Thought:

To prepare for your Data Engineer interview at Transformación, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Transformación's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

How to Set Up Job Alerts for Data Engineer Positions

Setting up job alerts for Data Engineer is easy with Chile Jobs Expertini. Simply visit our job alerts page here, enter your preferred job title and location, and choose how often you want to receive notifications. You'll get the latest job openings sent directly to your email for FREE!