Data Architect

* Descripción empresa: FALABELLA ES UNA DE LAS COMPAÑÍA MÁS PRESTIGIOSAS DE LATINOAMÉRICA, CON MÁS DE 130 AÑOS DE EXPERIENCIA, ES UN LUGAR SIN LÍMITES NI FRONTERAS COMPUESTO POR GRANDES MARCAS: FALABELLA RETAIL, SODIMAC, TOTTUS, BANCO FALABELLA, MALL PLAZA, FALABELLA.COM Y LINIO, PRESENTES EN 9 PAÍSES Y EN DIVERSAS INDUSTRIAS, SOMOS MÁS DE 100 MIL PERSONAS QUE CADA DÍA TRABAJAMOS POR SIMPLIFICAR Y DISFRUTAR MÁS LA VIDA A NUESTROS EQUIPOS Y A NUESTROS CLIENTES.
* Misión del cargo: Desarrollar, optimizar y supervisar los sistemas de datos de la organización, mediante el análisis de información.
* Funciones del cargo: 1.

Diseñar e implementar soluciones y modelos de bases de datos eficientes.

Con el objetivo de almacenar y recuperar datos importantes para la organización.
2.

Examinar e identificar necesidades a nivel de arquitectura de las bases de datos, mediante la evaluación de las operaciones, aplicaciones y programación.

Con el objetivo de identificar y proponer mejoras continuas en los sistemas de datos de la organización.
3.

Resguardar el cumplimiento de la normativa interna y externa, en los procedimientos de implementación de la base de datos.

Con el fin de garantizar la seguridad de la información a nivel organizacional.
4.

Asesorar y preparar informes de diseño y arquitectura de bases de datos, para los equipos de gestión y ejecutivos.

Para recomendar soluciones de mejora
en los sistemas de bases de datos nuevos y existentes.
5.

Supervisar la migración de datos de sistemas heredados a nuevas soluciones, así como su rendimiento posterior, mediante la realización de pruebas.

Con el objetivo de detectar y solucionar problemas a tiempo, que no pongan en riesgo la seguridad de los datos.
* Requisitos: -Ingenierías en Computación, Ingeniería Industrial en Computación, o carreras afines.
-Experiencia en modelado de datos (dimensional, 3FN, Data Vault) y técnicas SCD.
-Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas.
-Manejo experto de BigQuery y Airflow en Google Cloud Platform.
-Conocimiento en Dataproc, Spark, y procesamiento distribuido.
-Experiencia en Python, APIs REST, y automatización.
-Uso de herramientas de monitoreo, CI/CD, y control de versiones.
-Diseño de arquitecturas de datos escalables y seguras (batch/streaming, Lambda/Kappa).
-Gestión de datos: gobernanza, catálogos, cumplimiento normativo (GDPR/CCPA).
-Nivel de inglés intermedio.
* Condiciones oferta: * Descripción proceso de selección: El proceso de selección se realiza a través de AIRA - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.
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