Data Analyst

Job description

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años.

Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien.

Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Conoce más sobre nosotros

Opportunity published on Get on Board.

Descripción del trabajo

La posición de Data Analyst se enmarca dentro del trabajo junto a un cliente de alto impacto en su industria, con el objetivo de llevar el desempeño operacional y estratégico al siguiente nivel a través de la explotación de grandes volúmenes de datos generados por diversas fuentes que monitorean procesos y operaciones en tiempo real.

El objetivo es resolver problemas de negocio junto a equipos multidisciplinarios, convirtiendo información ambigua y problemas no estructurados en insights accionables y recomendaciones estratégicas, mediante el uso de datos complejos en un entorno dinámico y en constante evolución.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:

• Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y hechos.
  
  
• Investigar las mejores prácticas de la industria.
  
  
• Definir una hipótesis de trabajo y un enfoque técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, periodo de análisis, lógica de los cálculos, grupos de control, entre otros.
  
  
• Seleccionar las fuentes de datos (sensores, sistemas internos, información de clientes, datos externos del mercado, etc.).
  
  
• Extraer data raw utilizando templates ya existentes, realizando las modificaciones necesarias.
  
  
• Realizar cruces de datos requeridos para el análisis.
  
  
• Diseñar y ejecutar queries, procesar los datos y calcular métricas o características relevantes para el proyecto.
  
  
• Probar, descartar o ajustar la hipótesis de trabajo.
  
  
• Presentar los resultados en forma de presentaciones ejecutivas o dashboards de visualización interactivos.
  
  
• Monitorear resultados y discutirlos junto a expertos, stakeholders y tomadores de decisiones.
  
  
• Mantener contacto permanente con equipos de Data Science y Machine Learning Engineering para detectar oportunidades de desarrollo de modelos predictivos o prescriptivos que agreguen valor al negocio.
  
  

Calificaciones clave

• Grado universitario en disciplinas cuantitativas (ej: Ingeniería Civil o Industrial, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica, Física, Matemática o Estadística).
  
  
• Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos, usando SQL, Python y visualización de datos.
  
  
• Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos y generación de insights relevantes.
  
  
• Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
  
  
• Buenas habilidades de colaboración y comunicación.
  
  
• Capacidad e interés de influenciar equipos cross-funcionales y navegar ambigüedad.
  
  
• Capacidad de presentar resultados en forma de presentaciones efectivas que narren una historia a través de datos para influenciar a tomadores de decisiones.
  
  
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura, donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
  
  

Nice to have

• Experiencia demostrada con Google Cloud (particularmente BigQuery, BigTable).
  
  
• Experiencia con pipeline de datos, como por ejemplo Airflow.
  
  
• Experiencia en principios de data mining y queries en datasets grandes y complejos (ej.
  
  Hadoop, Spark)
• Experiencia demostrada con frameworks de datos real time o near real time (Ej: AWS Kinesis, Dataflow, M3 Uber, DVT).
  
  

Beneficios

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro Complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de teambuilding mensual

GETONBRD Job ID: 55757

Library

Access to a library of physical books.

Accessible

An infrastructure adequate for people with special mobility needs.

Flexible hours

Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Internal talks

NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.

Life insurance

NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.

Meals provided

NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.

Partially remote

You can work from your home some days a week.

Bicycle parking

You can park your bicycle for free inside the premises.

Digital library

Access to digital books or subscriptions.

Computer repairs

NeuralWorks covers some computer repair expenses.

Dental insurance

NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.

Computer provided

NeuralWorks provides a computer for your work.

Education stipend

NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.

Performance bonus

Extra compensation is offered upon meeting performance goals.

Informal dress code

No dress code is enforced.

Recreational areas

Space for games or sports.

Shopping discounts

NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.

Vacation over legal

NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks

NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.

Vacation on birthday

Your birthday counts as an extra day of vacation.

Time for side projects

NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Required Skill Profession

Other General