En BICE te estamos buscando
Creemos firmemente que los colaboradores son nuestro principal activo.
Por eso, nos preocupamos de ofrecer oportunidades que potencien su desarrollo integral.
Apostamos por profesionales apasionados, innovadores, creativos y con ganas de aprender y crecer.
¿Nuestro propósito?
Impulsamos tu bienestar creando una experiencia financiera única con sello humano.
Te invitamos a ser parte de BICE, donde buscamos a un Auditor Informático para la Subgerencia de Auditoría Tecnológica.
Propósito del Cargo
Incorporar capacidades analíticas avanzadas al equipo de Contraloría mediante el uso de ciencia de datos, inteligencia artificial y minería de procesos.
El objetivo es fortalecer la auditoría continua, la detección temprana de riesgos y la automatización de controles.
Responsabilidades Principales
- Diseñar y ejecutar modelos analíticos y de machine learning para apoyar auditorías basadas en datos.
- Automatizar pruebas de auditoría y controles mediante scripts y herramientas de análisis.
- Aplicar técnicas de minería de procesos (process mining) para identificar desviaciones y oportunidades de mejora en procesos críticos.
- Colaborar con auditores internos para traducir necesidades de control en soluciones analíticas.
- Desarrollar dashboards interactivos y reportes automatizados para monitoreo continuo.
- Asegurar el cumplimiento de principios de IA responsable: equidad, explicabilidad y mitigación de sesgos.
- Participar en la definición de indicadores clave de riesgo (KRI) y control (KCI) basados en datos.
- Mantenerse actualizado en tendencias de IA, analítica avanzada y regulaciones aplicables.
Requisitos
Formación Académica:
- Ingeniería Civil Informática, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afín.
Experiencia:
- 1 a 3 años en roles de análisis de datos (Ingeniero de Datos, Data Analyst), idealmente en auditoría (no excluyente), riesgos o banca.
- Experiencia en proyectos de automatización, análisis predictivo o minería de procesos.
Conocimientos Técnicos:
- Lenguajes: Python, R, SQL.
- Herramientas: Power BI, Tableau, Jupyter, Git.
- Conocimientos en machine learning supervisado y no supervisado.
- Deseable: experiencia con herramientas de process mining (Ej: Celonis, Disco).
Deseables
- Certificaciones en Data Science, Auditoría Interna o IA Responsable.
- Conocimiento de normativas locales (SBIF/CMF) y estándares internacionales (COSO, IIA, COBIT).+